Integritätsanalyse
Seit Jahrzehnten sammeln Inline-Inspektionstechnologien Daten über Pipelines in der ganzen Welt. Aber was kann man erreichen, wenn riesige Mengen an Informationen gesammelt werden? Unsere Initiative Integritätsanalyse untersucht, wie Techniken der künstlichen Intelligenz Pipeline-Betreiber bei ihrem umfassenden Asset-Integritätsmanagement unterstützen können. Als Partner unserer Kunden liefern wir einzigartige Erkenntnisse, die zuverlässige Entscheidungen für die Sicherheit, Lebensdauer und Leistung ihrer Assets ermöglichen.
Die wichtigsten Vorteile
Zustandsbenchmarking gegenüber weltweitem Netz oder ausgewählten Referenzgruppen
Analysen des Systems von Managementintegrität
Zustandsvorhersage für nicht inspizierte Pipelines
Vorhersage der Abbaugeschwindigkeit
Bedrohungsspezifische Wahrscheinlichkeitsfunktionen für quantitative Risikobewertung
Erwartung einer Vielzahl wertvoller Informationen
Obwohl wir uns mit der Inspektion von Pipelines beschäftigen, sind wir uns bewusst, dass etwa 40 Prozent der Pipelines weltweit nicht mit Inline-Systemen inspiziert werden können, selbst wenn wir neue Technologien einsetzen. Wir sind uns auch bewusst, dass für viele der 60 Prozent, die inspiziert werden können, eine Fülle wertvoller Informationen zur Verfügung steht. Dies führt uns natürlich zum überwachten maschinellen Lernen als Überwachungslösung. Durch die Analyse von Trends in inspizierten Pipelines können wir dieses Wissen nutzen, um die Überwachungsstrategien für nicht inspizierte Pipelines zu verbessern.
Das Integrity Data Warehouse
Unser Integrity Data Warehouse (IDW) ist ein robuster Datenspeicher, der Daten von Inline-Inspektionen von über 26.000 Pipelines mit einer Länge von mehr als 800.000 km an verschiedenen Standorten weltweit enthält. Geodaten bieten zusätzliche Einblicke in die Merkmale der lokalen Umgebung der inspizierten Pipelines im IDW. Diese globalen Geodaten werden auf jede Pipeline in unserer Datenbank angewandt und umfassen Bodeneigenschaften, Landnutzungsinformationen, Temperaturen und Niederschlagsmengen sowie die Kreuzungspunkte von Pipelines mit relevanter Infrastruktur wie Straßen, Eisenbahnen, Stromleitungen und Wasserwegen. Diese umfangreichen Daten liefern uns ein einzigartiges, umfassendes Bild des Zustands eines großen Teils der molchbaren Assets der Pipelines weltweit. Die Assets unterscheiden sich in mehreren Dimensionen, darunter Alter, Beschichtung, Durchmesser, Wandstärke und natürlich die Umgebung. Unser Fachwissen im Bereich des maschinellen Lernens in Kombination mit diesem außergewöhnlichen Datensatz ermöglicht es uns, Trends aus diesen inspizierten Leitungen zu extrapolieren. So können wir genaue Vorhersagen über die Integrität von völlig unbekannten Pipelines treffen. Unser sorgfältiger Ansatz bei der Modellschulung, -prüfung und -validierung gewährleistet, dass die von uns verwendeten Modelle realistische und zuverlässige Vorhersagen liefern.
Vorhersage des Zustands der äußeren Korrosion bei nicht inspizierten Pipelines
Als Teil der Integritätsanalyse haben wir vor kurzem unsere Fähigkeiten im Bereich der prädiktiven Analytik um einen leistungsstarken neuen Service erweitert. Dieser Service wurde speziell für eine genaue Vorhersage der Integrität von Pipelines im Hinblick auf externe Korrosion entwickelt. Er bietet ein schnelles, zuverlässiges Screening von Onshore-Pipeline-Netzen und ermöglicht gezielte detaillierte Studien und Inspektionen. Besonders effektiv ist dieser Service bei nicht gepiggten oder nicht gepiggten Pipelines. Er nutzt eine umfassende Datenbank mit Korrosionsmerkmalen von Pipelines weltweit, das so genannte Integrity Data Warehouse (IDW).
Bewertung von Bedrohungen und deren Wahrscheinlichkeitsgrad
Die aktuellen Vorschriften für Pipelines mit Wasserstoff sind hinsichtlich der Anforderungen an die Konstruktion und das Integritätsmanagement restriktiver als die entsprechenden Vorschriften für Erdgas. Es ist bekannt, dass Wasserstoff die Bruchfestigkeit verringert und die Wachstumsrate von Ermüdungsrissen erhöht und daher eine Herausforderung für das Integritätsmanagement von Pipelines darstellt. Mit unserem Integrity Data Warehouse können Pipelines mit einer höheren Wahrscheinlichkeit für signifikante Risse auf der Grundlage von Faktoren wie Konstruktion und Bau, Umweltbedingungen, Betriebsgeschichte und verfügbaren Vermessungsdaten vorhergesagt werden.